Kleta ต้องการกล่องข้อความที่มีหลายช่องทางเพื่อรับและตอบสนองต่อคำร้องขอสนับสนุน นอกจากนี้ ยังต้องการใช้การผสมผสานระหว่างการทำงานอัตโนมัติและตัวแทนมนุษย์เพื่อตอบสนองลูกค้าและรับประกันว่าข้อมูลลูกค้าจะต้องทันสมัยอยู่เสมอ
Kleta เดิมทำงานกับผู้ให้บริการโซลูชันการส่งข้อความธุรกิจที่สามารถรองรับการแชทได้เฉพาะใน WhatsApp เท่านั้น มันเข้าหา respond.io เพื่อขอชุดเครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้นในการเสนอการสนับสนุนหลายช่องทางที่มีคุณภาพสูงในขณะที่ขยายตัว
Kleta กำลังจัดการการสื่อสารกับลูกค้าผ่านอีเมลและ WhatsApp API ซึ่งจำเป็นต้องมีกล่องข้อความในการส่งและรับข้อความ มันเชื่อมต่อทั้งสองช่องทางกับ respond.io เมื่อมันเปลี่ยนผู้ให้บริการโซลูชัน
เพื่อสร้างการมีตัวตนในช่องทางยอดนิยมในภูมิภาค Kleta จึงเริ่มเปิดบัญชี Instagram และรวมเข้ากับ respond.io。 สิ่งนี้ทำให้สามารถให้การสนับสนุนผ่านช่องทางหลายช่องทางได้ ในขณะที่ตัวแทนสามารถตอบคำถามและคำขอสนับสนุนจากแพลตฟอร์มเดียว
เนื่องจาก 75% ของคำขอสนับสนุนเป็นรายงานเหตุการณ์ Kleta จึงต้องการทำให้การทำงานที่คาดเดาได้เป็นอัตโนมัติ Kleta ใช้เครื่องมือสร้างการทำงานอัตโนมัติจาก respond.io Workflows เพื่อสร้าง Anna บุคลิกของผู้ช่วยเสมือน “เธอ”เชิญลูกค้าให้เลือกหมวดหมู่การสนับสนุนในภาษาอังกฤษหรือภาษาสเปนจากเมนู
คำขอ HTTP ในการทำงานจะดึงและอัปเดตข้อมูลลูกค้าจากโซลูชันข้อมูลบนคลาวด์ Ninox ก่อนที่จะประมวลผลคำขอสนับสนุน หลายงานสามารถจัดการได้อย่างอิสระจนกว่าจะเสร็จสิ้น อย่างไรก็ตาม Kleta ยังคงให้การเข้าถึงตัวแทนมนุษย์เป็นทางออกหรือสำหรับคำขอที่ซับซ้อนมากขึ้น
ในตอนแรก Kleta มีตัวแทนบริการลูกค้าคนเดียวที่ตอบสนองต่อคำขอสนับสนุนทั้งหมดบน WhatsApp ในช่วงเวลาทำการที่จำกัด สิ่งนี้กลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว
ทีมบาร์เซโลนาได้ขยายและทีมที่สองตั้งอยู่ในเวเนซุเอลาเพื่อให้การสนับสนุนในเวลาที่เพิ่มเติม กิจกรรม เวิร์กโฟลว์ในขณะนี้ จัดเส้นทาง ลูกค้าตามภาษาและกะ และ มอบหมาย ให้กับตัวแทนที่ว่างอยู่ การทำงานอัตโนมัติยังช่วยให้ตัวแทนสามารถ เพิ่มระดับกรณีการสนับสนุน ได้ง่าย
ด้วยทีมสนับสนุนที่กระจายอยู่ในสองประเทศ Kleta จึงต้องการติดตามประสิทธิภาพของตัวแทนจากระยะไกลและแบบเรียลไทม์
นอกจากนี้ยังประเมินความพึงพอใจของลูกค้าได้เพียงทาง Google รีวิว นี่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสมัครใช้บริการ การขี่ และประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม แต่ไม่แสดงให้เห็นว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับการสนับสนุนโดยเฉพาะ
ใน respond.io ผู้จัดการสามารถดูแลการสนทนาและเข้าแทรกแซงตามความจำเป็น ส่วนวิเคราะห์ที่มีความสามารถยังช่วยให้มีข้อมูลระยะยาวและข้อมูลที่ละเอียดเกี่ยวกับมาตรฐานการดำเนินงานสำหรับการตั้งเป้าหมาย
สรุปการสนทนา ช่วยให้ Kleta เก็บข้อมูลเพื่อปรับปรุงการจัดการการสนับสนุนและสร้างระบบอัตโนมัติในอนาคตตามนั้น สิ่งที่ดีที่สุดคือ มันยังเก็บฟีดแบ็คของลูกค้าเกี่ยวกับทั้งการสนับสนุนอัตโนมัติและการสนับสนุนจากเอเจนต์ด้วย การสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT) หลังจากแต่ละการสนทนา
“Respond.io ช่วยให้เรามีการสนับสนุนที่จำเป็นในการรักษาและดึงดูดลูกค้า เราเพิ่มจำนวนผู้สมัครสมาชิกเป็นสองเท่าในสองเดือนโดยไม่ลดคุณภาพการสนับสนุน ตอนนี้เรายังใช้ข้อมูลในการตัดสินใจมากขึ้นด้วยข้อมูลที่ให้มา นี่คือแพลตฟอร์มที่ช่วยให้เราขยายและบรรลุตามการเติบโตที่เราต้องการเห็นได้อย่างแน่นอน — Diego Casabe, COO ของ Kleta
ด้วยการผสมผสานที่ถูกต้องระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการสนับสนุนจากมนุษย์ Kleta จัดการปัญหาส่วนใหญ่และทำให้สมาชิกกลับมาขี่จักรยานของตนอีกครั้งภายใน 48 ชั่วโมงหลังจากเกิดเหตุการณ์ การสนับสนุนอัตโนมัติมีคะแนน 4.3 จาก 5 ดาวในคะแนน CSAT ในขณะเดียวกันการสนับสนุนจากตัวแทนมีค่าเฉลี่ย 4.6 ดาว โดยมีลูกค้าสองในสามคนให้คะแนนทีมสนับสนุนเต็มคะแนน。
ระดับการบริการลูกค้าที่สูงอย่างต่อเนื่องนี้เพิ่มความมั่นใจของลูกค้าและความภักดีต่อแบรนด์ เนื่องจากการแนะนำทำให้เกิดการทำลูกค้าใหม่เป็นเปอร์เซ็นต์สูง Kleta ประสบความสำเร็จในการเพิ่มจำนวนสมาชิกของตนขึ้น 100% ภายในเวลาเพียงสองเดือน
Kleta มีเป้าหมายที่จะเพิ่มสมาชิกและพนักงานสามเท่าในปีนี้ ด้วย respond.io มันสามารถเพิ่มจำนวนเอเจนต์ได้อย่างง่ายดายและสร้างระบบการทำงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อรักษาประสบการณ์ลูกค้าชั้นเลิศในขณะที่ขยาย