Разговорный AI меняет ландшафт ведения разговоров с клиентами, предлагая инновационные решения для традиционных коммуникационных задач. Размер мирового рынка разговорного ИИ ожидается, что он вырастет экспоненциально с 5,78 миллиарда долларов США в 2020 году до 32,62 миллиарда долларов США к 2030 году. Это говорит о том, что эта технология не является просто временной тенденцией, а представляет собой основное изменение в том, как бизнес взаимодействует с клиентами. В этой статье мы рассмотрим будущее разговорного ИИ, выделив семь основных направлений развития разговорного ИИ наряду с пониманием их воздействия.
Разговорный искусственный интеллект (АИ) означает использование ИИ технологий для имитации человеческих разговоров. Он использует большие объемы данных и комбинацию технологий для понимания и разумного реагирования на человеческий язык.
Лучшая часть заключается в том, что ИИ изучает и расширяет свои ответы от каждого взаимодействия, как и человек. Некоторые элементарные примеры разговорного ИИ, с которыми вы, возможно, знакомы, – это чат-боты и виртуальные агенты.
Теперь многие могут задаться вопросом: что делает разговорный ИИ таким особенным? Чтобы ответить на это, нам нужно оглянуться назад в прошлое.
На протяжении долгого времени автоматизированные чат-системы, основанные на правилах, были первыми автоматизированными клиентскими каналами, известными своими ограничениями. Хотя это технически рудиментарная форма разговорного ИИ, эти системы работают на основе строгих, предопределенных правил. Им не хватает адаптивности и понимания, необходимых для тонких разговоров.
Например, системы автоматизации, основанные на правилах, часто разочаровывают клиентов из-за их неспособности отклоняться от предустановленных ответов. Это приводит к неудовлетворительному опыту, и в результате складывается общее представление о том, что автоматизированные клиентские разговоры раздражают и неэффективны.
Тем не менее, они представляли собой ранний и необходимый шаг в эволюции к сегодняшней'передовым инструментам разговорного ИИ. Появление генеративных ИИ платформ, таких как OpenAI's ChatGPT, которые можно использовать как разговорный ИИ, является катализатором для того, чтобы предприятия реализовывали реальный потенциал ИИ в взаимодействии с клиентами.
ChatGPT, известный своей способностью понимать контекст, генерировать разговоры, подобные человеческим, и предоставлять инсайты в различных областях, демонстрирует мастерство ИИ в участии в содержательных и связных разговорах.
Ее влияние выходит за рамки технических возможностей. Она сыграла важную роль в изменении восприятия пользователей и ожиданий относительно ИИ взаимодействия. Сегодня пользователи склонны доверять ИИ и полагаться на него в различных службах разных секторов.
Глобальное исследование McKinsey по ИИ в 2023 подтверждает это: треть опрошенных заявила, что их организации регулярно используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, и 40% планируют увеличить свои инвестиции в ИИ.
Отход от первоначального скептицизма, окружающего предыдущие системы, свидетельствует о растущей уверенности в способности AI'с обеспечивать ценные и надежные способы управления разговорами с клиентами. Этот развивающийся ландшафт создает условия для изучения топ-трендов, формирующих будущее разговорного ИИ.
Превратите разговоры с клиентами в рост бизнеса с помощью respond.io. ✨
Управляйте звонками, чатами и электронной почтой в одном месте!
В этом разделе мы погружаемся в семь ключевых разговорных ИИ тенденций. Каждый из них играет решающую роль в продолжающемся развитии разговорного ИИ и широком признании.
Разговорный ИИ переходит от новой технологии к стандарту в бизнес-решениях. Ее способность рационализировать взаимодействие, оперативно реагировать и обрабатывать высокие объемы запросов делает ее активом в различных деловых секторах.
Эта тенденция подчеркивается тем фактом, что приблизительно 77% предприятий в настоящее время вовлечены в искусственный интеллект. 35% из них уже использовали ИИ для повышения эффективности, производительности и точности. Тем временем 42% активно изучают пути интеграции ИИ в свои операционные стратегии.
В то время как внедрение разговорного ИИ становится широко распространенным в бизнесе, давайте посмотрим на технологии, лежащие в основе этой тенденции.
Смешение технологий, таких как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) в гибридных моделях, революционизирует разговорный ИИ. Эти модели позволяют ИИ лучше понимать язык человека, делая взаимодействие более плавным, естественным и контекстно значимым.
Сочетание NLP и ML означает, что системы ИИ могут обучаться и адаптироваться постоянно, улучшая свои ответы и возможности. Эта текущая эволюция делает разговорный AI более мощным инструментом в постоянно развивающемся бизнесе.
Далее рассмотрим, как эти технологии позволяют системам ИИ обслуживать глобальную аудиторию благодаря многоязычным и мультимодальным возможностям.
Разговорный AI быстро развивается, благодаря прогрессу в многоязычных возможностях, позволяя предприятиям обслуживать глобальную аудиторию. Эта адаптация жизненно важна в нашем разнообразном мире для преодоления языковых барьеров для клиентов.
Кроме того, системы АИ теперь выходят за рамки традиционных текстовых и голосовых взаимодействий за счет использования мультимодальных коммуникаций. Это включает в себя визуальное и слуховое взаимодействие с более широким спектром предпочтений клиентов.
Поддерживая эту тенденцию, компании в различных секторах все чаще внедряют мультимодальные инструменты ИИ для стимулирования роста, оптимизации операций и предоставления персонализированных услуг, в конечном итоге улучшая общее качество обслуживания клиентов.
С учетом прорывных языковых барьеров и внедрения мультимодальных форм, его роль в повышении качества обслуживания клиентов также претерпела значительные изменения.
Роль разговорного ИИ в поддержке клиентов стала незаменимой. Компании, использующие поддержку клиентов на основе ИИ, предлагают оперативное и эффективное круглосуточное обслуживание, одновременно значительно сокращая необходимость в человеческом вмешательстве и уменьшая нагрузку на сотрудников.
Исследование показало, что ИИ может обрабатывать до 87% рутинных взаимодействий с клиентами , сохраняя при этом качество ответа, эквивалентное человеческому взаимодействию. Это позволяет представителям службы поддержки клиентов экономить до 2,5 млрд часов в год и сосредоточиться на более сложных и ценных задачах.
Следовательно, 94% лидеров контактных центров и ИТ отметили значительное увеличение производительности и 92% утверждают, что проблемы с клиентами решаются быстрее. Это снижение рабочей нагрузки в связи с внедрением ИИ не только упрощает операции, но и значительно повышает удовлетворенность клиентов.
В дополнение к трансформации эффективности обслуживания, роль ИИ расширяется на персонализацию взаимодействия для повышения вовлеченности клиентов.
Персонализированный опыт имеет решающее значение для современного вовлечения клиентов, и разговорный ИИ'передовые прогнозируемые возможности персонализации играют ключевую роль в повышении этого процесса.
В настоящее время системы ИИ более эффективны при прогнозировании и адаптации взаимодействия на основе данных отдельных клиентов, поведения и предпочтений. Они обеспечивают уровень персонализации, который клиенты ожидают и который люди не могут предоставить самостоятельно.
Например, в продажахИИ может анализировать историю покупки покупателей и поведение, предлагая соответствующие дополнительные продукты. Это не просто показ связанных предметов, а предоставление рекомендаций, основанных на профилях клиентов и предыдущих взаимодействиях.
В поддержке клиентов, ИИ'S предиктивные возможности могут предвидеть потенциальные проблемы на основе клиента'с прошлых взаимодействий и поведения. Это позволяет проактивному решению проблем даже до того, как клиент знает о проблеме.
Хотя есть опасения по поводу этики и конфиденциальности ИИ, большинство клиентов понимают, что компании зависят от данных для персонализированного взаимодействия, и они ожидают более индивидуального подхода в обмен на свои данные.
Изучив разнообразные приложения ИИ, давайте рассмотрим критически важный аспект, который лежит в основе всех этих достижений: этические и конфиденциальные соображения в технологии ИИ.
Разговорный AI делает достижения в отраслевых приложениях, предлагая индивидуальные решения ИИ, разработанные для удовлетворения уникальных задач и требований различных секторов.
Например, в электронной коммерции и розничной торговлеразговорный ИИ обеспечивает быстрые и точные ответы на запросы о статусах заказов, подробную информацию о продуктах, процессах возврата и сведениях о доставке.
В секторе путешествий и гостеприимств она предоставляет услуги по бронированию, актуальные туристические рекомендации и комплексное обслуживание клиентов на протяжении всего путешествия.
Аналогичным образом, разговорный ИИ играет ключевую роль в технологии и промышленности программного обеспечения, обрабатывая часто задаваемые вопросы, управление деталями учетной записи, предоставление обновлений об изменениях в сервисе и предоставление учебных пособий и обновлений продукта, чтобы держать клиентов в курсе и участвовать в работе.
Эти примеры свидетельствуют о том, как разговорные решения ИИ в определенной отрасли приспособлены для удовлетворения специфических потребностей каждого сектора, в конечном счете повышение опыта клиентов и повышение оперативной эффективности
Изучив AI'с различными приложениями, мы должны взглянуть на критический аспект, который лежит в основе всех этих достижений: этики и соображения конфиденциальности в технологии AI.
Акцент на этическую и конфиденциальную обработку данных усиливается по мере того, как ИИ становится все более интегрированным в бизнес-операции.
Таким образом, компании должны осознавать важность ответственного использования ИИ, обеспечивая соблюдение конфиденциальности пользователей и беспристрастность. Таким образом, компании должны осознавать важность ответственного использования AI, обеспечивая уважение к конфиденциальности пользователей и беспристрастность.
Этот акцент имеет решающее значение для поддержания доверия к клиентам, особенно по мере того, как системы ИИ обрабатывают все более конфиденциальную информацию. Соблюдение законов о защите данных и этических норм не только юридический импульс, но также моральный, подчеркивая ответственность бизнеса в этой новой эпохе ИИ.
С учетом этических и конфиденциальных аспектов становится ясно, что выбор правильной платформы ИИ имеет решающее значение. Следующий раздел поможет вам выбрать коммуникационную платформу ИИ, которая соответствует этим принципам и всем ключевым тенденциям, обсуждаемым выше.
Выбор правильной платформы разговорного ИИ для управления разговорами клиентов требует тщательного рассмотрения, так как ваш бизнес будет сильно полагаться на него для всех ваших нужд. Однако выбор одной из-за растущего числа провайдеров ИИ будет сложным.
Признавая это, Герардо Саландра, генеральный директор respond.io и председатель Общества искусственного интеллекта Гонконга.
Однако некоторые из них могут не знать, как работают деловые сообщения. Это важно, потому что знание того, как работать с деловыми коммуникациями, является ключевым фактором, позволяющим эффективно использовать ИИ решения в реальном мире.
Для общения, генерирующего результаты, вам нужно обеспечить наилучший опыт работы с клиентами через комбинацию рабочих процессов, бизнес-процессы, ИД, контекст из CRM и надежный модуль отчетности.
Создание настраиваемого, но масштабируемого опыта, как это невероятно сложно. Хотя будет много имитаторов, они не будут успешными без прочного фундамента для бизнес-сообщений."
Поэтому крайне важно выбрать правильную коммуникационную платформу ИИ от руководителей разговорных ИИ для управления связями с клиентами. Если вам нужна помощь в выборе лучшей платформы разговорного ИИ для вашего бизнеса, наша подробная статья предоставит вам необходимую информацию.
Однако, если вы готовы улучшить разговоры с ИИ, начните ваше путешествие с respond.io.
Превратите разговоры с клиентами в рост бизнеса с помощью respond.io. ✨
Управляйте звонками, чатами и электронными письмами в одном месте!
Теперь, когда вы знаете будущее разговорного ИИ, вы можете быть заинтересованы в более глубоком изучении этой темы. Вот несколько статей о диалоговом ИИ для разговоров клиентов.
Габриэлла - автор контента в respond.io, специализирующийся на WhatsApp с 2022 года. Вооруженная степенью бакалавра в области коммуникации, Габриэлла развивала свои навыки в качестве маркетолога в веб-хостинговой компании. Её глубокие знания в области мессенджеров, SaaS и поведения клиентов делают её статьи незаменимыми руководствами для технологических компаний.
Компании не смогут отправлять сообщения WhatsApp по истечении 24 часов, если они не используют шаблон сообщения WhatsApp. Узнайте, как форматировать и отправлять шаблоны сообщений, а также примеры.
Обзор
Электроника
Мода и одежда
Мебель
Ювелирные изделия
Внеурочные занятия
Спорт и фитнес
Центр красоты
Стоматологическая клиника
Медицинская клиника
Услуги по уборке и няням
Фотография и видеосъемка
Розничная продажа авто запчастей
Автосалон
Турагентство и оператор туров
