
Modelo de mensagem do WhatsApp: um guia prático com 13 exemplos
As empresas não podem enviar mensagens do WhatsApp após 24 horas, a menos que usem o Modelo de Mensagem do WhatsApp. Aprenda a formatar e enviar mensagens de modelo, além de exemplos.
Siga esta série de vídeos em 3 partes e veja como um proprietário fictício de uma pequena empresa aprende a construir um agente do Dialogflow, implantá-lo e adicionar recursos que você não consegue obter apenas com o Dialogflow. Este Tutorial de Dialogflow irá ajudá-lo a começar sua jornada. Se você prefere um texto escrito a vídeos, por favor, confira nosso artigo sobre Usando Rocketbots como um Dialogflow CRM.
Ao final deste tutorial de 15 minutos, você será capaz de:
Entenda como o Dialogflow (e outros motores de NLP) funcionam.
Crie e modifique intenções de forma adequada.
Identifique suas perguntas mais urgentes
Conecte o Dialogflow a vários canais de mensagens simultaneamente.
Crie uma intenção de Boas-vindas e uma intenção de Recuo.
Identifique as perguntas que seu bot não consegue responder.
Transfira (handoff) a conversa para um humano se o Dialogflow falhar.
Envie uma notificação por e-mail quando o agente do Dialogflow falhar.
Como treinar e melhorar seu agente DF.
Como enviar transmissões e atualizações aos seus usuários DF.
Construa um agente automático de captura de tags.
Um ChatBot é um programa artificial de Inteligência que pode responder perguntas automaticamente. Alguns dos aplicativos de mensagens populares que talvez você já conheça incluem Facebook Messenger e WeChat. O principal objetivo é envolver os clientes e coletar informações valiosas.
As perguntas que você recebe são, essencialmente, sobre o mesmo tipo: você abre nos finais de semana, que tipo de produtos você vende, etc. Eles são geralmente perguntas que podem ser facilmente respondidas, mas a repetitividade e o volume dessas perguntas ainda significam que está na hora do seu dia (ou da sua equipe) para resolvê-las. Siga a Academia de Chatbot de Rocketbots e mostraremos como você pode automatizar as respostas e muito mais.
1 Coletar perguntas e FAQs: Colete as perguntas mais frequentes. As perguntas são também chamadas de expressões no desenvolvimento do Chatbot. Basicamente, as expressões representam o desejo ou objetivo de um usuário.
2 Agrupar as intenções: Agrupe as perguntas em suas intenções correspondentes. Isso é para agrupar as expressões pelo objetivo que o usuário tem, para obter um conjunto de categorias mais limpo e organizado. Classifique-as de acordo com as intenções mais comuns, como horários de abertura, produtos e localização para o ChatBot enfrentar.
3 Fornece respostas: Fornece uma resposta que satisfaça cada intenção.
1. Crie uma conta: vá para uma ferramenta gratuita de construção de chatbot, como DialogFlow e crie uma conta.
2. Crie um agente: Vá para o painel e clique em “Adicionar agente” no canto superior esquerdo. Dê ao agente um nome e certifique-se de que o agente esteja no idioma e fuso horário corretos. Em seguida, clique em "Criar".
3. Crie intenções: Crie a primeira intenção clicando em "criar intenção" no canto superior direito, e dê a ele o nome de "Horário de Abertura". É uma boa prática usar um mínimo de 20 expressões. É a melhor prática usar um mínimo de 20 expressões.
4. Criar respostas: Clique em "adicionar resposta" rolando para baixo a página. Em seguida, adicione o horário comercial da loja ou outra resposta correspondente à sua intenção. Salve a intenção no canto superior direito e repita o processo para cada uma das outras 2 intenções.
Agora o ChatBot está em seu nível mais básico e pronto para a implantação no Facebook.
1. Conectar um canal para Rocketbots: Vá para as configurações da Plataforma Rocketbots. Clique no botão "Adicionar Canal" nas Configurações de Canal e adicione o Facebook como Canal.
2. Conecte o Dialogflow ao Rocketbots: Vá para configurações da plataforma Rocketbot. Em Integrações você verá o Dialogflow como uma das opções. Siga as instruções mostradas lá.
Mas, na verdade, essa é a intenção padrão de boas-vindas que vem naturalmente com os próprios agentes e que você não precisa inserir. O Facebook automaticamente adiciona o botão "Começar" a qualquer chatbot que seja implantado no Messenger. O Facebook adiciona automaticamente o botão "Começar" para qualquer chatbot que for implantado no Messenger. Como não há necessidade de uma quando o bot está saudando o usuário pela primeira vez, não existem frases de treinamento dentro da intenção de boas-vindas padrão.
1. Exclua estas respostas padrão: Substitua-as por 3 das nossas, como o exemplo mostrado abaixo.
2. Defina a primeira resposta: como "Olá! , seguido de "Sou um chatbot para ajudar a responder perguntas sobre xxx" e, finalmente, "Ainda estou aprendendo, então tente manter as coisas simples para mim!"
Isso também pode deixar o usuário saber qual é o propósito do Chatbot. é menos provável que o usuário pergunte a eles tópicos que não sabe.
Quando o bot estiver fazendo perguntas que ele não saiba como responder, então ele irá automaticamente revertê-lo para a intenção de retornar ao Fallback padrão. Configurando o Bot para permitir a entrega humana.
2. Mude sua expressão: Mude para "Desculpe, não aprendi a responder à sua pergunta.
Você gostaria que eu chamasse o agente humano para ajudar você? Isso daria aos usuários a chance de contatar o agente humano. Isso daria aos usuários a chance de contatar o agente humano.
3. Insira suas expressões: Insira pelo menos 20 expressões no módulo de frases de treinamento que o usuário possa dizer para que ele saiba que está interessado em ter os agentes humanos para cortar e ajudar.
1. Adicione os parâmetros à intenção: Adicione um código que marque o chatbot como “não concluído” na plataforma Rocketbots, o que permitiria ao agente humano saber quando os usuários estão aguardando assistência na plataforma.
2. Insira os valores: Tipo: RB_MARKDONE e defina o valor como falso.
3. Digite o código: Insira outro código que permitirá que a Plataforma Rocketbots notifique o agente humano quando ele/ela for solicitada para ajudar um usuário. Digite: RB_NOTIFY, e defina o valor como @user.name precisa de sua ajuda
1. Delete the conversation: Delete a conversa do chatbot do Facebook Messenger e recomece.
2. Verifique a intenção de boas-vindas padrão: Agora veja se a nova intenção de boas-vindas padrão está funcionando ou não fazendo ao bot uma pergunta que ele não sabe como responder.
3. Recebendo o pedido: A solicitação com a opção de entrar em contato com o agente humano aparecerá na tela. Clique nele. Então, isso enviaria ao agente humano uma notificação na plataforma e, por e-mail, que estamos procurando ajuda. Cheque do seu lado para ver se é esse o caso.
Agora você pode ter um ChatBot melhorado que reduziria o número de erros que pode encontrar, e uma estratégia de backup que permite os agentes humanos entrarem quando o bot não pode mais responder a perguntas.
Parabéns! Agora você sabe como mudar o bot para o agente humano assumir o controle.
Nesta seção final, você aprenderá a treinar o ChatBot e a transmitir através dele. O ChatBot que você inseriu nos dois últimos tutoriais pode ajudá-lo a responder às perguntas dos clientes rapidamente; mas há um problema – você ainda não conseguiu lidar com o bot quando ele enfrenta perguntas que não sabe como responder ou quando o bot der a resposta errada. E o seguinte mostrará como lidar com situações como essa.
1. Clique na opção de treinamento à esquerda: Neste menu, existem linhas de dados. Cada linha é uma única conversa.
2. Clique em uma conversa. Você será levado para a janela de sessões. Aqui é onde você vai treinar o seu ChatBot. Cada linha que você vê aqui é uma única requisição e a intenção correspondente que ele ativou.
3. Incompatibilidade: Se você ver um pedido que corresponda à intenção correta, não faça nada. Se uma solicitação for atribuída à intenção incorreta, clique na intenção abaixo e procure a intenção certa para atribuir. Se o pedido não foi atribuído a nenhuma intenção, você pode clicar em “clique para atribuir” abaixo, e atribuí-lo à intenção correta.
4. verifique suas correções antes de clicar em aprovar. Como atribuir um pedido à intenção errada, ou aprovar uma solicitação incompatível pode fazer com que seu ChatBot aprenda como cometer esse erro com mais frequência.
5. Clique em Aprovar. Dê ao agente do ChatBot algum tempo para aprender como treinar.
1. Comece criando uma intenção. Use as mesmas boas práticas que antes.
2. Crie pelo menos 20 solicitações perguntando sobre o tópico Entrega de Frutas. Defina a resposta como “Recebemos frutas frescas entregues em horários esporádicos de diferentes pomares e fazendas na região, então avisaremos você quando houver uma entrega chegando assim que soubermos!”
3. Adicione um parâmetro a esta intenção. Isso pode marcar os usuários que inquirirem sobre entregas de frutas. Clique em Adicionar Parâmetro e digite "RB_ADDTAGS", e defina o valor como Entrega de frutas. Lembre-se de salvar a intenção.
A partir de agora, quando um usuário perguntar ao ChatBot sobre as entregas de frutas, ele será marcado na Plataforma de Rocketbots com a tag "Entrega de frutas". Agora você pode usar o recurso de Transmissão na Plataforma de Rocketbots para atualizar seus curiosos usuários com atualizações sobre entregas assim que ela souber.
1. Clique em Transmissões à esquerda na plataforma Rocketbots.
2. Selecione Nova Transmissão no canto superior direito. Aqui você poderá escrever sua mensagem de transmissão
3. Selecione o canal ou canais para os quais você gostaria de transmitir. Escolha a tag que você deseja segmentar na sua transmissão.
4. Escreva a atualização da sua entrega Selecione o Facebook como nosso canal, e, em seguida, selecione a etiqueta de Entrega de frutas para visar quaisquer usuários que tenham questionado sobre as atualizações de entrega.
Parabéns! Agora você completou oficialmente a Academia de Robôs de Foguete construindo um curso de Chatbot Básico.
Há muito mais para construir chatbots, então continue para aulas mais avançadas, ou fique atento para mais cursos vir.
Seu tutorial de fluxo de diálogos está terminado, feliz chat botting.
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Se você estiver interessado em usar o Dialogflow junto com o Rocketbots, confira o seguinte:
Gerardo Salandra é o CEO e co-fundador da respond.io. Com experiências anteriores na IBM, no Google e na Runtastic, ele acumulou conhecimentos em inteligência artificial e hacking do crescimento. Como o antigo Chefe de Crescimento do Grupo NDN, Liderou iniciativas de automação para várias empresas da Fortune 500 e é co-presidente da Sociedade de Inteligência Artificial de Hong Kong. Ele possui um MBA pela Universidade Chinesa de Hong Kong e um Bacharel em Ciências pela Universidade de Reutlingen, na Alemanha.
As empresas não podem enviar mensagens do WhatsApp após 24 horas, a menos que usem o Modelo de Mensagem do WhatsApp. Aprenda a formatar e enviar mensagens de modelo, além de exemplos.