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对话式 AI 正在重塑客户对话管理的格局，为传统的沟通挑战提供创新的解决方案。 随着全球对话式 AI 市场规模预计将从 2020 年的 57.8 亿美元急剧增长至 2030 年的 326.2 亿美元，显然这一技术不仅是一个短暂的趋势，而是一种根本性的转变。 这篇文章将通过强调七个关键的会话AI趋势及其影响的深刻见解来探讨会话AI的未来。
对话人工智能（AI）是指使用AI技术模拟人类对话。 它利用大量数据和技术组合来智能地理解并回应人类语言。
最好的部分在于，AI通过每次互动学习和增强其回答，就像人类一样。 一些简单的 对话 AI 示例可能是聊天机器人和虚拟代理人。
现在，许多人可能会问，是什么使对话AI如此特别？ 为了回答这个问题，我们需要回顾过去。
长久以来，基于规则的自动聊天系统因其局限性而臭名昭著，一直是自动客户对话的初始面目。 虽然从技术上讲，这些系统是一种基本的交谈形式，但是它们是根据严格的、预先确定的规则运作的。 它们缺乏进行细腻对话所需的适应能力和理解力。
例如，基于规则的自动化系统常常使客户感到沮丧，因为他们无法偏离预定的应对措施。 这造成了不令人满意的经历，导致人们普遍认为自动化的客户交谈令人沮丧和无效。
然而，它们是朝着今天先进的会话AI工具发展的一步早期且必要的措施。 像OpenAI的ChatGPT这样的生成AI平台的出现，成为促进企业意识到AI在客户交互中真正潜力的催化剂。
ChatGPT，因其理解上下文、生成类人对话并提供跨领域见解的能力而闻名，展示了AI在参与有意义和连贯对话方面的能力。
其影响超出了技术能力。 它在改变用户对AI互动的认识和期望方面发挥了重要作用。 现今，用户往往信任和依靠AI提供各个行业的各种服务。
A McKinsey Global Survey on AI in 2023 证实了这一点。 三分之一的受访者说，他们的组织至少在一个业务职能中经常使用一般性的投资，而40%的受访者计划增加对大赦国际的投资。
从最初对早期系统的怀疑转变，表明人们愈加信任先进的AI能够提供管理客户对话的有效且可靠的方法。 这一不断变化的环境为审视影响对话AI未来的主要趋势奠定了基础。
在本节中，我们将深入探讨七个关键对话AI趋势。 它们在对话AI的持续发展和广泛采用中发挥着至关重要的作用。
对话AI正在从一种新兴技术转变为商业解决方案中的标准。 它能够精简互动、提供即时答复和处理大量查询，使它成为各商业部门的资产。
这一趋势得到以下事实的强调：目前约有 77% 的企业 涉足人工智能领域。 其中35%已经利用AI来提升效率、生产力和准确性。 同时，42%的企业正在积极探讨如何将AI纳入其运营策略。
虽然在企业中采用对话式的 AI 越来越普遍，但让我们看一看推动这一趋势的基本技术。
自然语言处理和机器学习混合模型的融合正在使对话AI发生革命性变化。 这些模型使AI能更好地理解人类语言，从而使得交互更加流畅、自然与上下文相关。
NLP和ML的结合意味着AI系统能够持续学习和适应，提高其响应和能力。 这种不断发展的演变使对话AI成为不断发展的商业领域中一个更强有力的工具。
接下来，让我们探讨这些技术如何使AI系统能够通过多语种和多模式的能力满足全球受众的需求。
对话AI正在快速发展，多语种能力的进步使企业能够服务全球受众。 这种适应性在我们的多样化世界中，对于克服客户的语言障碍至关重要。
此外，AI系统现已超越了传统文本和语音交互，采用多模式交流的形式。 这涉及将视觉和听觉互动结合起来，以迎合更广泛的客户偏好。
支持这一趋势，各个行业的公司正越来越多地采用多模态AI工具来促进增长、优化运营并提供个性化服务，最终提升整体客户体验。
随着AI打破语言障碍并采纳多模态形式，它在提升客户支持方面的作用也有了显著演变。
对话式AI在客户支持中的作用已经变得不可或缺。 企业利用AI增强的客户支持提供及时且高效的全天候服务，同时显著减少对人力干预的需求，并减轻工作量。
一项研究发现，人工智能可以处理高达 87% 的常规客户互动 ，同时保持与人类互动相当的响应质量。 这使得客户支持代表每年可节省高达 25 亿小时 并专注于更复杂和更有价值的任务。
因此， 94%的联系中心和IT领导人 观察到代理生产率大幅提高，92%的人注意到客户问题的解决速度加快。 由于实施AI而减少的工作量不仅简化了运营，还显著提升了客户满意度。
除了改变服务效率外，AI的角色还扩展到个性化互动，以提升客户参与度。
个性化体验对现代客户参与至关重要，对话式AI的高级预测个性化能力在提升这一过程中的关键作用。
AI 系统现在更适合根据个别客户数据、行为和偏好做出预测和调整互动。 它使客户期待的个性化水平成为可能，而人类不可能独立提供。
例如，在 销售的中，AI 可以分析客户购买历史和浏览行为以建议相关的补充产品。 这不仅仅是为了显示相关项目，而是根据客户简介和以往的互动提出建议。
在客户支持中，AI的预测能力可以根据客户以往的交互和行为预测潜在问题。 甚至在顾客意识到某个问题之前，就可以主动解决问题。
虽然人们对AI伦理和隐私表示担忧，但大多数客户认为，企业依赖数据来实现个性化的互动，并期待能以此换得更为个性化的服务。
在探索AI的预测性个性化能力之后，让我们看一看具体行业的 AI 应用程序如何为不同部门提供定制的解决方案。
对话式AI在行业特定应用中，通过提供量身定制的AI解决方案，满足不同行业的独特挑战和需求。
例如， 在电子商务和零售中，会话AI 确保对订单状态的询问得到及时和准确的答复， 详细的产品信息、退货流程和运输细节。
在旅行和招待部门，它在整个旅行期间提供预订援助、最新的旅行通知和全面的客户服务。
这些例子突显了行业特定的对话式AI解决方案如何满足每个行业的独特需求，最终增强客户体验和改善运营效率。
这些例子突显了行业特定的对话AI解决方案如何量身定制，以满足每个行业的独特需求，最终提升客户体验并改善运营效率。
在探索AI多样化的应用之后，我们必须关注一个支撑所有这些进展的关键方面：AI技术中的伦理和隐私考量。
随着大赦国际更多地融入商业业务，更加注重道德和数据隐私。
事实上， 68%的客户 说AI 的进步使得公司更需要可信赖。 因此，各公司必须更加意识到负责任地使用AI的重要性，确保其尊重用户隐私且不带偏见。
这一重点对于保持客户信任至关重要，尤其是因为大赦国际系统处理的信息越来越敏感。 遵循数据保护法律和道德准则不仅仅是法律的要求，也是道德的要求，强调了企业在这个由人工智能驱动的新时代的责任。
考虑到道德和隐私问题，很明显，选择正确的AI平台至关重要。 下一节将指导您考虑选择一个与这些原则和以上讨论的所有关键趋势相一致的对话的 AI 平台。
选择正确的对话AI平台来管理客户对话需要仔细考虑，因为您的业务将重度依赖它满足您的所有消息传递需求。 然而，选择一种方法与越来越多的AI 解决方案提供者将是一项艰巨的任务。
认识到这一点的应对措施首席执行官Gerardo Salandra表示：“随着对话式AI的流行，AI解决方案提供者将开始饱和市场。
然而，其中有些人可能不真正知道企业信息传递是如何运作的。 这一点很重要，因为了解如何妥善处理商业交流是使这些AI解决方案在现实商业环境中真正有用的关键。
对于产生结果的对话，您需要通过工作流、业务流程、AI、CRM背景和强有力的报告模块，以提供尽可能好的客户体验。
创立一种可定制且可扩展的体验是极其困难的。 虽然会有很多模仿者，但如果没有坚实的商业信息传递基础，他们就不会成功。"
这就是为什么从对话AI领导者中选择合适的对话AI平台来管理客户对话是至关重要的。 如果您需要帮助为您的企业选择最佳的对话式 AI 平台，我们的 详细文章 将提供您所需的见解。
然而，如果您已经准备好通过AI增强客户对话，请从respond.io开始您的旅程 – 今天免费试用！
既然你已经知道对话AI的未来，您可能想更深入地探索这个主题。 这里是一些关于客户对话的 AI 的文章。
Gabriella 是 respond.io 的内容作者，自2022年以来专注于WhatsApp，成为团队的权威。 Gabriella配备了通信学学士，提高了她作为网络托管公司营销专家的技能。 她对消息应用、SaaS行业和客户行为的深刻理解，使她的文章成为科技企业不可或缺的指南。
