Trang chủ >
Nguồn kiến thức (KS) cung cấp thông tin cần thiết cho các tác nhân AI của bạn, giúp họ tương tác hiệu quả với khách hàng. Trong khi AI Agent có các khả năng cơ bản, việc tùy chỉnh chúng bằng dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp là rất quan trọng để xử lý các cuộc hội thoại chuyên biệt một cách tự động.
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về các nguồn kiến thức tốt nhất mà bạn có thể cung cấp cho AI Agent của mình.
Thông tin cụ thể về doanh nghiệp bao gồm chính sách kinh doanh, quy trình, giá sản phẩm, thông số kỹ thuật, v.v. Respond AI không có kiến thức về thông tin này theo mặc định. Bạn cần cung cấp thông tin này cho các Đại lý AI của mình để họ có thể tương tác hiệu quả với khách hàng.
Bạn có thể sử dụng cơ sở kiến thức kinh doanh hiện có để đào tạo các Đại lý AI hoặc thậm chí tạo ra các nguồn kiến thức mới. Sau đây là một số ví dụ:
Sách hướng dẫn, Hướng dẫn sử dụng hoặc Câu hỏi thường gặp (Khuyến nghị): Sách hướng dẫn, Hướng dẫn sử dụng, Trung tâm trợ giúp và tài liệu Câu hỏi thường gặp là những nguồn thông tin rất hữu ích và được khuyến khích sử dụng vì chúng:
Có cấu trúc tốt.
Thông tin dễ xử lý và tiếp thu.
Dễ dàng tham khảo sau này và trả lời các câu hỏi của Liên hệ một cách hiệu quả. Ví dụ: Câu hỏi thường gặp được thiết kế để giải quyết các câu hỏi và mối quan tâm phổ biến mà Liên hệ có về doanh nghiệp của bạn. Bằng cách kết hợp nội dung FAQ làm Nguồn kiến thức, Trợ lý AI của bạn có thể xử lý các cuộc trò chuyện đơn giản một cách tự động.
Trang chủ/Trang web/Blog: Trang chủ doanh nghiệp hoặc trang web sản phẩm là nguồn thông tin mới nhất về sản phẩm của bạn. Bạn có thể sử dụng tính năng tự động đồng bộ để tự động đồng bộ nguồn kiến thức với trang web theo các khoảng thời gian đã đặt.
Các đại lý AI sẽ biết được các chương trình khuyến mãi, ưu đãi mới nhất và thông tin khác về doanh nghiệp của bạn.
Các trang web có quá nhiều hình ảnh hoặc nội dung có cấu trúc kém không phải là nguồn thông tin lý tưởng. Những trang web như vậy'không phải là Nguồn kiến thức tốt nhất.
Bản ghi cuộc trò chuyện: Bản ghi cuộc trò chuyện hiện có có thể cung cấp thông tin và hiểu biết có giá trị cho các tác nhân AI của bạn về cách tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và có ý nghĩa với Danh bạ.
Kết quả là, con người và AI tiến hành các cuộc trò chuyện theo cách tương tự nhau.
Các cuộc trò chuyện thực tế thường chứa thông tin cụ thể về lĩnh vực mà các KS khác có thể không có. Việc thiếu ngữ cảnh có thể khiến AI Agent khó hiểu được thời điểm sử dụng thông tin khi trò chuyện với Liên hệ.
Các tác nhân AI phải được cung cấp thông tin cụ thể về lĩnh vực/ngành mà họ dự kiến sẽ hoạt động.
Tương tác thực tế cũng cung cấp tín hiệu ngôn ngữ cho AI. Ví dụ, AI Agent có thể học cách xử lý tốt hơn ngôn ngữ lóng và các kiểu nói khác nhau.
Nội dung cuộc trò chuyện phải được xác minh về độ chính xác và bất kỳ thông tin nào không được công khai phải được xóa trước.
Sau đây là một số khuyến nghị bạn có thể ghi nhớ khi phát triển Nguồn kiến thức của mình.
Nội dung rõ ràng và súc tích, dễ hiểu và truyền đạt tới Người liên hệ. Tránh sử dụng thuật ngữ chuyên ngành và ngôn ngữ phức tạp khiến thông tin trở nên khó xử lý.
Bao gồm thông tin giải quyết các thắc mắc, mối quan tâm và khó khăn phổ biến, cũng như bất kỳ đặc điểm hoặc sở thích riêng nào của đối tượng mục tiêu.
Duy trì các nguồn kiến thức riêng biệt cho từng ngôn ngữ.
Tiếp tục duy trì KS bằng cách cung cấp thông tin mới nhất.
Viết lại KS để cải thiện khả năng đọc cho AI nếu KS hiện tại của bạn không đáp ứng các tiêu chuẩn được khuyến nghị trong bài viết này.
Phân tích các cuộc hội thoại giữa Liên hệ và Tác nhân AI. Xác định nơi mà AI Agent đã tạo ra ảo giác và tìm ra nguyên nhân có thể xảy ra.
Nguyên nhân có thể là do AI Persona cần được điều chỉnh hoặc KS không đủ. Tìm hiểu thêm về các biện pháp thực hành tốt nhất của AI Persona tại đây.
Kiểm tra giải pháp của bạn và loại bỏ vấn đề. Tiếp tục thử nghiệm cho đến khi AI của bạn được tối ưu hóa theo nhu cầu của bạn.
Sử dụng tiếng Anh làm ngôn ngữ chính: Dựa trên những phát hiện mới nhất, Nguồn kiến thức hoạt động tốt nhất khi được viết bằng tiếng Anh. Điều này đảm bảo phản hồi chính xác và đáng tin cậy hơn vì các mô hình AI như ChatGPT chủ yếu được đào tạo bằng tiếng Anh.
Thiết lập nhiều ngôn ngữ: Thay vì tạo các Nguồn kiến thức riêng biệt cho từng ngôn ngữ, hãy giữ Nguồn kiến thức của bạn ở Tiếng Anh và cấu hình AI Agent để phản hồi bằng ngôn ngữ cần thiết. Cách tiếp cận này giảm thiểu tối đa sự không nhất quán và lỗi, đặc biệt là với các yêu cầu phức tạp.
Thông tin tập trung và chính xác: Thông tin tập trung giúp AI Agent tìm thông tin dễ dàng. Đảm bảo rằng thông tin chính xác nhất có thể
Tổ chức kiến thức dựa trên nhiệm vụ: Cấu trúc thông tin hoặc dữ liệu dựa trên các nhiệm vụ hoặc chức năng cụ thể mà AI Agent được kỳ vọng sẽ xử lý.
Đầu tiên, sử dụng AI Persona để thông báo cho AI Agent về vai trò của họ và sau đó cung cấp cho họ các nguồn kiến thức cụ thể cho vai trò đó.
Sau đó, sử dụng KS để trang bị cho AI kiến thức cần thiết để giao tiếp hiệu quả với Danh bạ.
Sử dụng Tiêu đề: Tiêu đề tạo ra thứ bậc và tăng cường khả năng đọc thông tin cho cả con người và hệ thống AI.
Thông tin thụt lề: Thụt lề cũng tạo ra một hệ thống phân cấp và giúp nội dung dễ quét hơn.
Sử dụng chữ in đậm để làm nổi bật: Làm nổi bật thông tin quan trọng bằng cách đặt văn bản thành chữ in đậm.
Mô tả hình ảnh: Mô hình AI hiện tại của chúng tôi (GPT-4o mini) không thể xử lý hình ảnh. Tuy nhiên, để giải quyết vấn đề này, bạn có thể mô tả hình ảnh trong nguồn kiến thức.
Ví dụ về cách mô tả hình ảnh:
Đây là biểu đồ thanh hiển thị số liệu bán hàng theo quý với các thanh được đánh dấu từ Q1 đến Q4 và số tiền bán hàng dao động từ 10.000 đến 50.000 đô la.
Tìm hiểu thêm về cách chuyển đổi hình ảnh sang định dạng được chấp nhận tại đây.
Mô tả dữ liệu dạng bảng: Mô hình AI hiện tại của chúng tôi (GPT-4o mini) không thể xử lý dữ liệu trong bảng. Tuy nhiên, để giải quyết vấn đề này, bạn có thể mô tả các bảng trong nguồn kiến thức.
Ví dụ về cách mô tả một bảng:
Các loại rau có sẵn trong kho:
Quả táo:
Tình trạng: Còn 20 sản phẩm trong kho; Giá: 1$
Quả lê:
Tình trạng: Còn 10 sản phẩm trong kho; Giá: 1,5$
Thanh long:
Tình trạng: Hết hàng; Giá: 2$
Sử dụng câu hoàn chỉnh: Câu hoàn chỉnh giúp tăng tính rõ ràng. Sau đây là hai ví dụ về tài liệu Câu hỏi thường gặp:
Khuyến khích:
Câu hỏi: Khách hàng có thể trả lại sản phẩm trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận hàng không?
Trả lời: Có, khách hàng có thể trả lại sản phẩm trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận hàng, miễn là giá sản phẩm vẫn còn.
Không khuyến khích:
Câu hỏi: Khách hàng có thể trả lại sản phẩm không?
Trả lời: Có.
Bạn có thể sử dụng Nguồn kiến thức hiện có để đào tạo và tối ưu hóa các tác nhân AI bằng cách làm theo các khuyến nghị và biện pháp tốt nhất được đề cập trong bài viết.
Bài viết liên quan 👩💻
