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Fontes de Conhecimento (KS) fornecem informações essenciais para seus Agentes de IA, ajudando-os a envolver-se efetivamente com os clientes. Enquanto os Agentes de IA têm capacidades básicas, personalizá-los com dados de negócios específicos é crucial para lidar com conversas especializadas de forma autônoma.
Neste artigo, você vai aprender sobre as melhores fontes de conhecimento que você pode fornecer seus AI Agentes.
Informações específicas de negócios incluem suas políticas de negócios, processos, preços dos produtos, especificações e muito mais. Respond AI não tem conhecimento dessa informação por padrão. Você precisa fornecê-lo aos seus AI Agentes para que eles possam envolver-se com os clientes de forma eficaz.
Você pode usar sua base de conhecimento de negócio existente para educar seus AI Agentes ou até mesmo criar novas fontes. Aqui estão alguns exemplos:
Manuais, Guias ou FAQs (recomendado): Manuais, Guias, Centro de Ajuda e documentos FAQ são fontes de informação muito boas e são altamente recomendadas como são:
Bem-estruturado.
A informação é fácil de processar e absorver.
Fácil de se referir a posteriores e responder eficientemente às consultas de contato. ou exemplo, as FAQs são projetadas para responder a perguntas e preocupações comuns que os Contatos têm sobre o seu negócio. Ao incorporar o conteúdo de FAQ como Fonte de Conhecimento, o seu Agente AI pode lidar com conversas simplistas de forma autônoma.
Homepagina/Websites/Blogs: Páginas iniciais empresariais ou sites do produto são uma boa fonte de informações mais recentes sobre seus produtos. Você pode usar o recurso auto-sincronização para sincronizar automaticamente a fonte de conhecimento com o site em intervalos definidos.
Os AI Agentes são informados das últimas promoções, ofertas e outras informações sobre o seu negócio.
Páginas da Web com muitas imagens ou conteúdo mal estruturado não são fontes ideais de informação. Tais páginas don't fazem as melhores fontes de conhecimento.
Transcrições de conversa: As transcrições de conversas existentes podem fornecer informações e informações valiosas aos seus Agentes de AI sobre como se envolver em conversas naturais e significativas com Contatos.
Como resultado, os agentes humanos e os agentes das I.A. realizam conversações de forma semelhante.
Conversas reais comumente contêm informações específicas de domínio que outros KS podem não ter. A falta de contexto pode dificultar a compreensão do Agente IA quando usar as informações enquanto conversa com os Contatos.
É necessário fornecer aos Agentes I.A. informações específicas sobre o domínio/indústria em que se espera que trabalhem.
As interações reais também fornecem informações sobre idiomas para Agentes de IA. Por exemplo, o Agente de IA pode aprender a lidar melhor com a linguagem difusa e com diferentes padrões de fala.
As transcrições de conversas têm de ser verificadas para serem rigorosas, e qualquer informação que não seja tornada pública tem de ser removida antes.
Aqui estão algumas recomendações que você pode ter em mente enquanto desenvolve suas Fontes de Conhecimento.
Conteúdo claro e conciso que é fácil de entender e transmitir aos Contatos. Evite jargão e linguagem complexa que tornam a informação difícil de processar.
Inclua informações que responda a perguntas, preocupações e pontos de dor comuns, bem como quaisquer características únicas ou preferências do público-alvo.
Mantenha fontes de conhecimento separadas para idiomas separados.
Continue mantendo o KS fornecendo as informações mais recentes.
Reescreva KS para melhorar a legibilidade para IA caso seu KS existente não satisfaça os padrões recomendados neste artigo.
Analisar conversas entre Contatos e Agentes de IA. Identifique onde o Agente da IA foi alucinado e descubra a causa provável.
A causa provável pode ser ou que a AI Persona precise de ser ajustada ou o KS não é suficiente. Aprenda mais sobre as melhores práticas da AI Persona aqui.
Teste suas soluções e elimine o problema. Continue testando até que sua IA tenha sido otimizada para as suas necessidades.
Use o inglês como idioma principal: Com base nas últimas descobertas, as fontes de conhecimento têm melhor desempenho quando escritas em inglês. Isso garante respostas mais precisas e confiáveis, pois modelos de IA como o ChatGPT são treinados principalmente em inglês.
Configurações de Idioma: Em vez de criar fontes de conhecimento separadas para cada idioma, mantenha seus Fontes de Conhecimento em Inglês e configure o Agente IA para responder na língua necessária. Esta abordagem minimiza as inconsistências e os erros, particularmente com inquéritos complexos.
Informação focalizada e precisa: Informações de foco ajudam o Agente IA a encontrar informações facilmente. Certifique-se de que a informação seja o mais precisa possível
Organização de Conhecimento Baseada em Tarefas: Estrutura informações ou dados com base em tarefas ou funções específicas que o Agente AI deve tratar.
Primeiro, use AI Persona para informar o Agente IA de suas funções e dar-lhes fontes de conhecimento específicas para esse papel.
Em seguida, use o KS para equipar a IA com o conhecimento necessário para se comunicar efetivamente com Contatos.
Use títulos: Os títulos criam uma hierarquia e melhoram a legibilidade das informações para humanos e sistemas de IA.
Informações Indentadas: Indentantes também criam uma hierarquia e facilitam a verificação do conteúdo.
Use negrito para destacar: Destaque informações importantes definindo o texto como negrito.
Descreva imagens: Nosso modelo AI atual (GPT-4o mini) não pode processar imagens. No entanto, como uma solução alternativa, você pode descrever as imagens na fonte de conhecimento.
Exemplo de como descrever uma imagem:
Este é um gráfico de barras que mostra figuras trimestrais de vendas com barras rotuladas como Q1 a Q4, e valores de vendas que variam de US$10.000 a US$50.000.
Saiba mais sobre a conversão de imagens em formatos aceitáveis aqui.
Descrever dados tabulares: Nosso modelo de IA atual (minii GPT-4o) não pode processar dados em tabelas. No entanto, como solução alternativa, podemos descrever as tabelas na fonte de conhecimento.
Exemplo de como descrever uma tabela:
Legumes disponíveis em estoque:
Maçã:
Disponibilidade: 20 em estoque; Preço: 1$
Pérola:
Disponibilidade: 10 em estoque; Preço: 1,5$
Libéria:
Disponibilidade: sem estoque; Preço: 2$
Use frases completas: frases completas melhoram a clareza. Aqui estão dois exemplos de um documento de FAQ:
Recomendado:
Pergunta: Os clientes podem devolver o item dentro de 30 dias após recebê-lo?
Resposta: Sim, os clientes podem devolver o item em até 30 dias após recebê-lo, desde que a etiqueta de preço esteja no lugar.
Não recomendado:
Pergunta: Os clientes podem devolver o item?
Resposta: Sim.
Você pode usar suas fontes de conhecimento existentes para educar e otimizar seus AI Agentes, seguindo as recomendações e as melhores práticas mencionadas no artigo.
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