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Knowledge Sources (KS) fornisce informazioni essenziali ai tuoi agenti AI, aiutandoli a collaborare efficacemente con i clienti. Mentre gli agenti AI hanno le capacità di base, personalizzarli con dati specifici per le imprese è fondamentale per gestire le conversazioni specializzate in modo autonomo.
In questo articolo, si impara circa le migliori fonti di conoscenza che è possibile fornire i vostri agenti IA.
Informazioni specifiche per il business includono le politiche aziendali, i processi, i prezzi dei prodotti, le specifiche e altro ancora. Rispondi AI doesn't hanno conoscenza di queste informazioni per impostazione predefinita. È necessario fornire ai vostri agenti IA in modo che possano effettivamente impegnarsi con i clienti.
È possibile utilizzare la vostra base di conoscenze di business esistente per educare i vostri agenti IA o anche creare nuove fonti. Ecco alcuni esempi:
Manuali, Guide o FAQ (Consigliato): Manuali, Guide, I documenti del Centro assistenza e delle FAQ sono ottime fonti di informazione e sono altamente raccomandati in quanto sono:
Ben strutturato.
Le informazioni sono facili da elaborare e assorbire.
Facile da fare riferimento in seguito e rispondere alle domande di contatto in modo efficiente. o esempio, le FAQ sono progettate per affrontare le domande comuni e le preoccupazioni che i Contatti hanno circa il vostro business. Integrando contenuti FAQ come fonte di conoscenza, il tuo agente AI può gestire in modo autonomo conversazioni semplicistiche.
Homepage/Websites/Blogs: Le homepage aziendali o i siti web dei prodotti sono una buona fonte di informazioni più recenti sui tuoi prodotti. È possibile utilizzare la funzione auto-sync per sincronizzare automaticamente la fonte della conoscenza con il sito web a intervalli impostati.
Gli agenti AI sono informati delle ultime promozioni, offerte e altre informazioni sul tuo business.
Le pagine web con troppe immagini o contenuti mal strutturati non sono fonti di informazione ideali. Tali pagine web don't fare le migliori fonti di conoscenza.
Trascrizione di conversazione : Le trascrizioni di conversazione esistenti possono fornire preziose informazioni e informazioni ai tuoi Agenti IA riguardo a come impegnarsi in conversazioni naturali e significative con i contatti.
Di conseguenza, agenti umani e AI conducono conversazioni in modo simile.
Le conversazioni reali contengono spesso informazioni specifiche sul dominio che altri KS potrebbero non avere. La mancanza di contesto può rendere difficile per l'agente AI capire quando utilizzare le informazioni durante la conversazione con i contatti.
Gli agenti dell'IA devono essere forniti informazioni specifiche sul dominio/settore in cui dovrebbero operare.
Le interazioni reali forniscono anche indicazioni linguistiche agli agenti dell'IA. Ad esempio, l'agente AI può imparare come gestire meglio il linguaggio slang e diversi modelli di linguaggio.
Le trascrizioni di conversazione devono essere verificate per l'accuratezza, e qualsiasi informazione che non dovrebbe essere resa pubblica deve essere cancellata prima.
Ecco alcuni consigli che puoi tenere a mente mentre sviluppi le tue Sorgenti della Conoscenza.
Contenuto chiaro e conciso che è facile da capire e trasmettere ai contatti. Evitare il gergo e il linguaggio complesso che rendono le informazioni difficili da elaborare.
Includere informazioni che affrontano quesiti, preoccupazioni e punti di dolore comuni, così come qualsiasi caratteristica o preferenze unica del pubblico di destinazione.
Mantenere fonti di conoscenza separate per lingue separate.
Continuare a mantenere KS fornendo le informazioni più recenti.
Rewrite KS per migliorare la leggibilità per l'IA se i tuoi KS esistenti non soddisfano gli standard raccomandati in questo articolo.
Analizza le conversazioni tra Contatti e Agenti AI. Identificare dove l'agente AI ha allucinato e scoprire la causa probabile.
La causa probabile può essere che l'AI Persona ha bisogno di essere modificato o il KS non è sufficiente. Scopri di più su AI Persona best practice qui.
Metti alla prova le tue soluzioni ed elimina il problema. Continua a testare fino a quando la tua IA non sarà stata ottimizzata per le tue esigenze.
Use English as the Primary Language: Based on the latest findings, Knowledge Sources perform best when written in English. Questo assicura risposte più accurate e affidabili, come modelli AI come ChatGPT sono principalmente formati in inglese.
Configurazione multi-lingua: Invece di creare fonti di conoscenza separate per ogni lingua, mantenere le fonti di conoscenza in inglese e configurare l'agente AI per rispondere nella lingua necessaria. Questo approccio minimizza incongruenze ed errori, in particolare con indagini complesse.
Informazioni mirate e precise: Le informazioni mirate aiutano l'agente AI a trovare facilmente le informazioni. Garantire che le informazioni siano il più possibile precise
Organizzazione della Conoscenza basata su: Informazioni sulla struttura o dati basati su attività o funzioni specifiche che l'agente IA dovrebbe gestire.
In primo luogo, utilizzare AI Persona per informare l'agente IA del loro ruolo e quindi fornire loro fonti di conoscenza specifiche per quel ruolo.
Quindi, utilizzare KS per dotare l'IA con le conoscenze di cui ha bisogno per comunicare efficacemente con i contatti.
Use Headings: Headings create a hierarchy and enhance the readability of the information for both human and AI systems.
Indent Info: Indenta anche creare una gerarchia e rendere il contenuto più facile da scansionare.
Usa grassetto per evidenziare: Evidenzia informazioni importanti impostando il testo in grassetto.
Describe images: Il nostro attuale modello AI (GPT-4o mini) non può elaborare immagini. Tuttavia, come un workaround, è possibile descrivere le immagini nella fonte della conoscenza.
Esempio di come descrivere un'immagine:
Questo è un grafico a barre che mostra dati trimestrali di vendita con barre etichettate Q1 attraverso Q4, e quantità di vendite che vanno da $10.000 a $50.000.
Scopri di più sulla conversione delle immagini in formati accettabili qui.
Describe tabular data: Il nostro attuale modello AI (GPT-4o mini) non può elaborare i dati in tabelle. Tuttavia, come un workaround, è possibile descrivere le tabelle nella fonte della conoscenza.
Esempio di come descrivere una tabella:
Ortaggi disponibili in magazzino:
Mela:
Disponibilità: 20 in magazzino; Prezzo: 1$
Pera:
Disponibilità: 10 in magazzino; Prezzo: 1.5$
Frutti Di Drago:
Disponibilità: Non disponibile; Prezzo: 2$
Usa frasi complete: Le frasi complete migliorano la chiarezza. Ecco due esempi di un documento FAQ:
Consigliato:
Domanda: I clienti possono restituire l'oggetto entro 30 giorni dalla ricezione?
Risposta: Sì, i clienti possono restituire l'oggetto entro 30 giorni dalla ricezione del prodotto, purché il prezzo sia in funzione.
Non consigliato:
Domanda: I clienti possono restituire l'oggetto?
Risposta: Sì.
È possibile utilizzare le fonti di conoscenza esistenti per educare e ottimizzare i propri Agenti IA seguendo le raccomandazioni e le migliori pratiche menzionate nell'articolo.
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