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Les sources de connaissances (KS) fournissent des informations essentielles à vos agents IA, les aidant à interagir efficacement avec les clients. Bien que les agents d'IA disposent de fonctionnalités de base, leur personnalisation avec des données spécifiques à l'entreprise est essentielle pour gérer des conversations spécialisées de manière autonome.
Dans cet article, vous découvrirez les meilleures sources de connaissances que vous pouvez fournir à vos agents IA.
Les informations spécifiques à l’entreprise incluent vos politiques commerciales, vos processus, les prix de vos produits, vos spécifications, etc. Respond AI n'a'pas connaissance de ces informations par défaut. Vous devez le fournir à vos agents IA afin qu'ils puissent interagir efficacement avec les clients.
Vous pouvez utiliser votre base de connaissances commerciale existante pour former vos agents d’IA ou même créer de nouvelles sources. Voici quelques exemples:
Manuels, guides ou FAQ (recommandés): Les manuels, les guides, le centre d'aide et les documents FAQ sont de très bonnes sources d'information et sont fortement recommandés car ils sont :
Bien structuré.
L’information est facile à traiter et à assimiler.
Il est facile de s'y référer ultérieurement et de répondre efficacement aux questions des contacts. Par exemple, les FAQ sont conçues pour répondre aux questions et préoccupations courantes des contacts concernant votre entreprise. En intégrant le contenu de la FAQ comme source de connaissances, votre agent IA peut gérer des conversations simplistes de manière autonome.
Page d'accueil/Sites Web/Blogs: Les pages d'accueil des entreprises ou les sites Web de produits sont une bonne source d'informations récentes sur vos produits. Vous pouvez utiliser la fonction de synchronisation automatique pour synchroniser automatiquement la source de connaissances avec le site Web à intervalles définis.
Les agents IA sont informés des dernières promotions, offres et autres informations sur votre entreprise.
Les pages Web contenant trop d’images ou un contenu mal structuré ne sont pas des sources d’information idéales. Ces pages web ne constituent pas les meilleures sources de connaissance.
Transcriptions de conversation: Les transcriptions de conversation existantes peuvent fournir des informations et des informations précieuses à vos agents IA sur la manière d'engager des conversations naturelles et significatives avec les contacts.
En conséquence, les agents humains et IA mènent des conversations de manière similaire.
Les conversations réelles contiennent souvent des informations spécifiques à un domaine que d’autres KS pourraient ne pas avoir. Le manque de contexte peut rendre difficile pour l’agent IA de comprendre quand utiliser les informations lors d’une conversation avec les contacts.
Les agents IA doivent recevoir des informations spécifiques sur le domaine/secteur dans lequel ils sont censés opérer.
Les interactions réelles fournissent également des indices linguistiques aux agents IA. Par exemple, l’agent IA peut apprendre à mieux gérer le langage argotique et les différents modèles de discours.
L'exactitude des transcriptions de conversation doit être vérifiée et toute information qui ne doit pas être rendue publique doit être supprimée au préalable.
Voici quelques recommandations que vous pouvez garder à l’esprit lorsque vous développez vos sources de connaissances.
Contenu clair et concis, facile à comprendre et à transmettre aux contacts. Évitez le jargon et le langage complexe qui rendent l’information difficile à traiter.
Incluez des informations qui répondent aux questions, préoccupations et points faibles courants, ainsi qu’à toutes les caractéristiques ou préférences uniques du public cible.
Maintenir des sources de connaissances distinctes pour des langues distinctes.
Continuez à maintenir KS en lui fournissant les informations les plus récentes.
Réécrivez KS pour améliorer la lisibilité de l'IA si votre KS existant ne répond pas aux normes recommandées dans cet article.
Analysez les conversations entre les contacts et les agents IA. Identifiez l'endroit où l'agent IA a eu des hallucinations et découvrez la cause probable.
La cause probable peut être que l'IA Persona doit être modifiée ou que le KS n'est pas suffisant. Apprenez-en plus sur les meilleures pratiques d'AI Persona ici.
Testez vos solutions et éliminez le problème. Continuez les tests jusqu’à ce que votre IA soit optimisée pour vos besoins.
Utiliser l'anglais comme langue principale : D'après les dernières découvertes, les sources de connaissances fonctionnent mieux lorsqu'elles sont écrites en anglais. Cela garantit des réponses plus précises et plus fiables, car les modèles d'IA comme ChatGPT sont principalement formés en anglais.
Configuration multilingue : Au lieu de créer des sources de connaissances distinctes pour chaque langue, conservez vos sources de connaissances en anglais et configurez l'agent IA pour répondre dans la langue nécessaire. Cette approche minimise les incohérences et les erreurs, en particulier dans le cas d’enquêtes complexes.
Informations ciblées et précises: Les informations ciblées aident l'agent IA à trouver facilement des informations. Assurez-vous que les informations sont aussi précises que possible
Organisation des connaissances basée sur les tâches: Structurez les informations ou les données en fonction de tâches ou de fonctions spécifiques que l'agent IA est censé gérer.
Tout d’abord, utilisez AI Persona pour informer l’agent IA de son rôle, puis fournissez-lui des sources de connaissances spécifiques à ce rôle.
Ensuite, utilisez KS pour doter l’IA des connaissances dont elle a besoin pour communiquer efficacement avec les contacts.
Utiliser les titres: Les titres créent une hiérarchie et améliorent la lisibilité des informations pour les humains et les systèmes d'IA.
Informations sur le retrait: Les retraits créent également une hiérarchie et facilitent la navigation dans le contenu.
Utilisez le gras pour mettre en évidence: Mettez en évidence les informations importantes en mettant le texte en gras.
Décrire les images: Notre modèle d'IA actuel (GPT-4o mini) ne peut pas traiter les images. Cependant, pour contourner ce problème, vous pouvez décrire les images dans la source de connaissances.
Exemple de description d'une image :
Il s'agit d'un graphique à barres montrant les chiffres de ventes trimestriels avec des barres étiquetées du T1 au T4 et des montants de ventes allant de 10 000 $ à 50 000 $.
En savoir plus sur la conversion d'images vers des formats acceptables ici.
Décrire les données tabulaires: Notre modèle d'IA actuel (GPT-4o mini) ne peut pas traiter les données dans les tableaux. Cependant, pour contourner ce problème, vous pouvez décrire les tables dans la source de connaissances.
Exemple de description d'un tableau :
Légumes disponibles en stock :
Pomme:
Disponibilité : 20 en stock ; Prix : 1$
Poire:
Disponibilité : 10 en stock ; Prix : 1,5$
Fruit du dragon :
Disponibilité : Rupture de stock ; Prix : 2$
Utilisez des phrases complètes: Les phrases complètes améliorent la clarté. Voici deux exemples de document FAQ :
Recommandé:
Question : Les clients peuvent-ils retourner l'article dans les 30 jours suivant sa réception ?
Réponse : Oui, les clients peuvent retourner l'article dans les 30 jours suivant sa réception, à condition que l'étiquette de prix soit en place.
Non recommandé :
Question : Les clients peuvent-ils retourner l'article ?
Réponse : Oui.
Vous pouvez utiliser vos sources de connaissances existantes pour former et optimiser vos agents d’IA en suivant les recommandations et les meilleures pratiques mentionnées dans l’article.
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