Um Ihnen zu helfen, die Integration zwischen DialogFlow besser zu verstehen und zu reagieren. o Sie können die folgenden Blog-Beiträge lesen:
-Wie man einen Chatbot mit Dialogflow
- Wie man Antwort verwenden kann. o als Dialogflow CRM
Das Verbinden von Dialogflow zu respond.io ist einfach, da Sie nur eine JSON-Datei aus dem Dialogflow laden und sie auf die respond.io-Plattform hochladen müssen.
Diese Video-Anleitung führt Sie durch die Generierung und den Abruf des Google Service Account Key (einer JSON-Datei) aus Ihrem Dialogflow Agent und das Hochladen der Antwort. o Plattform.
Bevor Sie den Google Service Account Key generieren, benötigen Sie ein Google-Konto, um sich im Dialogflow anzumelden.
Um einen Dialogfluss einzurichten, müssen wir Folgendes tun:
format@@4Ein Dialogflusskonto abrufen
Sie können den Schritt überspringen und mit dem nächsten fortfahren, wenn Sie ihn bereits ausgeführt haben.
Schritt 1: Gehen Sie zu dieser Seite und melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an.
Schritt 2: Überprüfen Sie die Bedingungen und aktivieren Sie das Kästchen. Klicken Sie auf Akzeptieren, um fortzufahren.
Sie haben nun Ihren Dialogflow-Account erstellt und können mit dem nächsten Schritt fortfahren, indem Sie einen Dialog Agent erstellen.
Im Dialogflow gibt es ein Modul namens Agent , das als Gehirn Ihres Bots fungiert. Diese Komponente wird Ihrem Bot helfen, menschliche Sprachen zu verstehen und zu klassifizieren.
Schritt 1: Sobald Sie sich eingeloggt haben, klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil und klicken Sie auf Neuen Agent im Navigationsmenü anlegen.
Schritt 2: Geben Sie dem Agenten einen Namen für interne Referenzen. Alle notwendigen Änderungen an den Standardeinstellungen vornehmen.
Felder | Beschreibung |
|---|---|
Name | Zu Identifikationszwecken. Dieser Name wird nur für interne Referenz verwendet. |
Sprache | Die Sprache, die für die natürlichen Sprachprozesse von Dialogflow's verwendet werden soll. Wählen Sie die Sprache Ihrer Zielgruppe. |
Timezone | Die Zeitzone, die für Analysezwecke auf dem Dialogflow verwendet werden soll. |
Beachten Sie, dass ein neues Google-Cloud-Projekt beim Erstellen automatisch in den Dialogflow-Agent erstellt wird. Das Google Cloud Projekt wird verwendet, um Dialogflow mit respond.io zu verbinden.
Schritt 3: Wenn Sie bereit sind, klicken Sie ERSTELLEN , um den Agent zu erstellen.
Nun wird der Dialogflow Agent erstellt und Sie können den Dialog mit respond.io verbinden.
Dialogflow wird mit der Antwort verbunden. o Plattform ist einfach, da Sie nur eine JSON-Datei aus dem Dialogflow herunterladen und auf die respond.io Plattform hochladen müssen.
Schritt 1: Anmelden mit Ihrem Google-Konto, das mit Dialogflow verbunden ist.
Schritt 2: Navigieren Sie zum Einstellungsmodul, indem Sie auf das ⚙️ Symbol neben dem Dropdown-Menü der Agenten klicken.
Schritt 3: Klicken Sie auf den Link im Service-Konto, um das zugehörige Google-Projekt anzuzeigen.
Schritt 4: Wenn das Google Projekt geöffnet ist, klicken Sie auf Gehe zur Projekteinstellung.
Schritt 5: Im IAM & Admin Menü > Service-Konten wählen
Schritt 6: Benennen Sie den Service Account auf dem Bildschirm und klicken Sie ERSTELLEN UND BESTÄTIGEN
Schritt 7: Zuweisen derDialogflow API ClientRolle auf das Service-Konto > klicken Sie auf CONTINUE
Schritt 8: Der Zugriff auf diesen Service Account Account Schritt ist optionale.
Schritt 9: Klicke DONE
Schritt 10: Suchen Sie das zuvor erstellte Service-Konto und wählen SieSchlüssel verwalten aus dem Aktionsmenü.
Schritt 11: Klicken Sie im Bildschirm „Schlüssel“ auf SCHLÜSSEL HINZUFÜGEN > Neuen Schlüssel erstellen und wählen SieJSON , wenn Sie gefragt werden, welches Schlüsselformat bevorzugt wird > klicken Sie auf ERSTELLEN
Die JSON-Datei wird automatisch auf Ihren Computer heruntergeladen's Downloads Ordner.
Schritt 12: Melden Sie sich an, um mit Ihrem Benutzerkonto zu antworten und gehen Sie zuEinstellungen >Integrationen
Schritt 13: Aus der Liste suchen Sie nach Dialogflow und klicken Sie auf Verbinden.
Schritt 14: Wählen Sie die Sprache Ihrer Zielgruppe aus und laden Sie die JSON-Datei hoch, die von Schritt 11 heruntergeladen wurde.
Schritt 15: Klicken Sie aufVerbinden Sie , um den Dialogflow-Agent mit der Plattform zu verbinden.
Ihr Dialogflow Agent ist nun mit der respond.io Plattform verbunden. Der Agent wird auf alle eingehenden Nachrichten reagieren.
Haben Sie Probleme mit der Verbindung zum Dialogflow? Kontaktieren Sie uns hier.
Beim Erstellen eines Agenten im Dialogflow wird die von Ihnen gewählte Sprache als Standardsprache festgelegt. Mit dem Multilingual Agent kann Ihr Agent nun weitere Sprachen unterstützen.
Wie Dialogflow Multilingual Agent in Respond.io funktioniert
Das Sprachfeld der Kontaktdaten auf der respond.io-Plattform wird in der an den Dialogflow gesendeten Anfrage verwendet. Wenn eine Anfrage an den Dialogflow gesendet wird, die Sprache des Kontakts's wird eingebunden und der Dialogflow wird gemäß dem Wert der Sprache auflösen und antworten.
Beispiel: Wenn der Kontakt's Sprachfeld Englisch ist die Plattform wird eine en Antwort anfordern und wenn das Sprachfeld Spanisch ist, wird die Plattform die Antwort es anfordern.
Erfahren Sie mehr über Mehrsprachige Agenten hier.
Damit dies funktioniert, müssen Sie zunächst einen Multilingual Agent in Ihrem Dialogflow-Konto erstellen.
Um einen mehrsprachigen Agent zu erstellen, folgen Sie den folgenden Schritten.
Schritt 1: Im linken Seitenleistenmenü klicken Sie auf + um eine andere Sprache hinzuzufügen.
Schritt 2: Im Tab Sprachen klicken Sie auf Zusätzliche Sprache und wählen eine zusätzliche Sprache aus dem Dropdown-Menü.
Schritt 3: Um Sprachlokalisierung für eine bestimmte Region hinzuzufügen, fahren Sie mit der Maus über die Sprache und klicken Sie auf + Sprache hinzufügen.
Lokalspezifische Sprachen sind Sprachen, die für eine Region oder ein Land spezifisch sind.
Schritt 4: Klicken Sie SICHERN
Das Sprachfeld auf der Plattform muss ausgefüllt werden, damit der Dialogflow Mehrsprachiger Agent funktioniert. Erfahren Sie mehr über Kontaktfelder hier.
Die Interaktion zwischen Dialogflow Agent und Contact wird durch Intentionen verwaltet. Zusammenfassend wird das erwartete Verhalten einer Konversationswende anhand des vorgeschriebenen eingehenden Verhaltens beschrieben.
Lesen Sie mehr darüber, wie man intents verwaltet:
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